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基于向量空间模型的个性化网页搜索算法研究
卢洋， 石元博
辽宁石油化工大学学报
2021, 41 (2):
92-96.
DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2021.02.016
为解决信息检索时不同用户对搜索结果有不同期望的问题，提出了一种基于向量空间模型的个性化网页搜索算法。针对用户不同兴趣，利用用户画像能够更加全面地表示用户兴趣的特点，通过向量空间模型建立用户画像来表达用户兴趣，结合传统的网页排序算法得出最终的网页排序结果。对于不同用户可得到不同的网页搜索结果，排序靠前的网页中符合用户兴趣的网页数量增多。通过对模拟网页搜索实验结果的分析，证明所提算法较传统PageRank算法在个性化网页搜索方面有所提高。
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